SD高清修复

高清修复：一般生成自己满意的照片后在用满意的照片进行高清修复

放大倍数：建议1.5~2  太大会很慢容易爆显存

高分迭代步数：建议5~30

重绘幅度：0.2~0.5之间在大就跟原图有差别了

高分模型、高分采样方法、正向提示词、负面提示词：相当于重新进行一次文正图（比如转为卡通）；默认是没有开启的（开启方法：设置-用户界面-勾选如图的选项）

高清方法算法：4x-UltraSharp：无脑选择（安装方法：下载--放入根目录-models-ESRGAN  重启UI）

latent前向量算法：

把原始图像转码成前向量再进行采样重构；

是一种简单直接的放大算法

优点:显存消耗比较小，速度最快

缺点:实际效果并不好，画面会显得模糊不清晰

4X类算法：

R-ESRGAN 4X+：ESRGAN算法的加强版；神经网络算法；增加分辨率的同时；很好的保留画面。推荐

R-ESRGAN 4x+ Anime6B:ESRGAN算法的加强版；神经网络算法；增加分辨率的同时；很好的保留画面。推荐(二次元卡通)

4X-UltraSharp:ESRGAN优化算法；适用于多种图片风格；能保证速度；细节表现也不错。推荐（无脑选择）

要锐利的画面就选R-ESRGAN 4x+

平衡折中点就选4x-ultrasharp

SwinIR 4x：Transformer高清算法；速度倒数第二慢。不推荐

结论:

不想烦恼可优先选择4x-ultrasharp

一眼惊艳的锐度，选择R-ESRGAN 4x+

不想过于锐化，最大限度保留画细节，选Lanczos

二次元漫画，无脑选择R-ESRGAN 4x+ Anime6B

其他算法：

Nearest:图像插值的算法速度快，第一梯队；边缘模糊；一点点的块状瑕疵

Lanczos：一种将对称矩阵通过正交相似变换的方式变换成对称三角矩阵的算法；速度第二快；生成的质量不错；作为对比标准。推荐使用

LDSR：最初与SD 1.4一起发布；速度最慢的算法；生成的画面细节拉满。不推荐

ScuNET /PSNR：对抗网络(GAN) 算法;算法复杂，所以速度慢;细节表现不突出。不推荐

8x_NMKD-Superscale：非常适合用来渲染真实系人物图片的放大算法

8x_NMKD-Superscale：（安装方法：下载--放入根目录-models-ESRGAN  重启UI）