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lumine

Lumine 是由字节跳动Seed团队研发的智能体训练框架,致力于解决3D开放世界中的长周期任务决策问题。基于多模态大模型技术,该系统通过端到端的视觉感知与控制,支持智能体在《原神》《崩坏:星穹铁道》等复杂环境中完成跨小时级任务链。

标签: 智能体训练
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Lumine是什么?

Lumine 是由字节跳动Seed团队研发的智能体训练框架,致力于解决3D开放世界中的长周期任务决策问题。基于多模态大模型技术,该系统通过端到端的视觉感知与控制,支持智能体在《原神》《崩坏:星穹铁道》等复杂环境中完成跨小时级任务链。

lumine(图1)

Lumine的核心能力

  • 长程任务泛化: 在仅训练《原神》蒙德地区首章剧情(56分钟)后,自主完成后续4小时43分钟的主线任务;未经专项训练成功探索璃月地区并抵达核心区域。
  • 跨游戏迁移: 在不进行微调的情况下,完成《崩坏:星穹铁道》黑塔空间站主线内容,同步适配《鸣潮》等开放世界。
  • 多场景响应: 实时处理战斗、解谜、NPC交互等复合任务,支持精准远程攻击、元素机关激活、多角色协同等操作。
  • 分层决策架构: 通过视觉-语言模型实现5Hz环境感知与30Hz操作输出,动态触发推理模块应对任务变更。

如何使用Lumine

Lumine的技术优势

  • 低延迟控制: 操作响应延迟控制在33毫秒内,实现类人级操作精度。
  • 跨引擎兼容: 支持Unity/虚幻引擎构建的3D环境,无需游戏源代码接入。
  • 高效训练机制: 通过课程学习设计,显著降低新场景适应成本。
  • 安全合规: 训练数据经严格脱敏处理,符合数据安全规范。
  • 开源生态: 核心训练框架已在GitHub开源(Apache 2.0协议)。

Lumine的应用场景

  • 游戏自动化测试: 执行主线任务回归验证,自动生成场景覆盖报告。
  • 智能NPC开发: 构建具备环境认知能力的非玩家角色,驱动动态剧情。
  • 机器人行为研究: 提供3D环境验证平台,加速决策算法迭代。
  • 教育研究工具: 开放基准任务集,支持学术机构开展智能体研究。



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